Nutzen Sie unsere BI- und Analytics-Lösungen und verschaffen Sie sich mehr Durchblick im Daten-Dschungel. Visualisieren und erkunden Sie Ihre Unternehmenszahlen von der strategischen bis zur operativen Ebene auf Basis von QlikView® oder Qlik Sense®. Verbessern Sie Ihre Kundenbeziehung mit Hilfe von analytischem CRM und generieren Sie entscheidende Wettbewerbsvorteile durch Predictive Analytics.
Mehr Transparenz für Ihre Kundendaten
Business Intelligence & Analytics - Mehr Informationstransparenz bei steigendem Datenvolumen.
Durch eine sinnvolle Abbildung Ihres Geschäftsmodells im Reporting erhöhen Sie die Übersicht und Verständlichkeit Ihrer Auswertungen. Erhöhen Sie die Qualität und Aussagekraft Ihrer Berichte. Klassische BI-Beratung im Data Warehouse-Umfeld zu den Themen ETL, OLAP und Harmonisierung von unternehmensweiten Kennzahlen bilden unser Fundament. Weiterhin unterstützen wir Sie bei der Auswahl und Implementierung von modernen und webbasierten Self-Service-BI-Tools wie Qlik Sense®.
Strukturierte Aufbereitung unternehmenswichtiger Kennzahlen.
Beschleunigtes Reporting mit Echtzeitdaten.
Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und Self-Service in der Berichtserstellung.
Aussagekräftige Visualisierungen und Analysen.
Eine gute Kundenbeziehung ist zwingende Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg. Durch Analytisches CRM stärken Sie ihre Marketingmaßnahmen und optimieren Ihre Vertriebssteuerung. Unser Produkt CURSOR-Analytics vereinfacht mit hochwertigen Angebotsanalysen, Bestandskundenanalysen und energiewirtschaftlichen Wechselbeleganalysen Ihre Entscheidungen. Darüber hinaus kann durch verschiedene optionale Dashboards (z. B. Kundenwertanalyse) unser Modul an Ihre Bedürfnisse angepasst werden.
Datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung der Vertriebssteuerung.
Effizienz- und Effektivitätssteigerung der Kundenprozesse.
Höhere Erfolgsquoten bei der Kundengewinnung und -bindung.
360° Blick auf den Kunden durch treffsichere Analysen der gesammelten Kundendaten.
Mehr Informationen über CURSOR-Analytics erhalten Sie hier.
Unter Predictive Analytics und Data Mining werden eine Vielzahl von quantitativen wissenschaftlichen Methoden zusammengefasst, die durch das Aufdecken von Mustern und Korrelationen bessere Prognosen über zukünftiges Verhalten ermöglichen. Ziel ist es, Erkenntnisse zu erlangen, die durch traditionelle BI Herangehensweisen in der Regel unentdeckt bleiben. Damit handelt es sich bei Predictive Analytics um ein sehr komplexes Thema, das enorme Wertschöpfungspotenziale mit sich bringt.
Umsatzsteigerungen und Kostenreduzierungen hohe Prognosegüte.
Wettbewerbsvorteile durch fortgeschrittene Analysen hohe Prognosegüte durch gesteigerte Prognosequalität.
Zuverlässige Vorhersagen des Kundenverhaltens.
Aufdeckung verborgener Muster und Abhängigkeiten in Ihren Daten.
Sie möchten mehr über Predictive Analytics erfahren? Dann schauen Sie doch gerne auf unserer umfassenden Seite zu Predictive Analytics nach. Hier erhalten Sie alle wichtigen Informationen und Angebote im Überblick.
Frank Zühlke
Manager & Prokurist
Telefon: +49 (0)176 1330 00 86
E-Mail: Frank.Zuehlke@affinis.de
Der affinis blog
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Analytisches CRM und Predictive Analytics: Ein Praxisworkshop mit zwei Weltpremieren
von Team affinis am 11. Oktober 2017 um 9:26
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Analytisches CRM im Energiemarkt: Antizipation des Kundenverhaltens
von Team affinis am 18. September 2017 um 9:21
Das Management von Kundengeschäftsbeziehungen im Energiemarkt wird seit der Marktliberalisierung neu erfunden. Branchenübergreifend gilt, dass keine… Der Beitrag Analytisches CRM im Energiemarkt: […]