On-Demand-Webinar
45 Minuten
Von zentralen Reportings zu Self-Service BI: Datenmanagement im Unternehmen skalieren
Wie lässt sich die Datennutzung im Unternehmen skalieren, ohne Qualität, Transparenz und Steuerbarkeit zu verlieren?
Durch die zunehmende Verfügbarkeit und Nachfrage von Daten stoßen Organisationen irgendwann an strukturelle Grenzen: Zentrale BI- und Data-Teams sind überlastet, während der Bedarf an Analysen und Datenzugängen kontinuierlich steigt.
In diesem Spannungsfeld versprechen dezentrale Ansätze Entlastung: Mit Self-Service BI sind Fachbereiche in der Lage, Informationen selbst aufzubereiten und zu analysieren, während die zentralen Data-Teams neue Freiräume gewinnen.
Schwerpunkte des Webinars
- Wir ordnen mögliche Ansätze zwischen zentraler Steuerung und dezentraler Verantwortung im Datenmanagement ein und beleuchten typische Erfolgsfaktoren und Fallstricke.
- Wir zeigen, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, um von den Skalierungsvorteilen breiterer Self-Service-Gruppen zu profitieren.
- Sie erfahren, wie Sie sowohl Geschwindigkeit als auch Konsistenz in Ihrem Datenmanagement sicherstellen.
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Referent
Rainer Heinich
"Als Data- und Analytics-Berater unterstütze ich Kunden dabei, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Informationen wertsteigernd zu nutzen. Ich entwickle Data- und Analytics-Lösungen sowie Dashboards und Berichte basierend auf fundierten Anforderungsaufnahmen und Requirements Engineering."
Wir beantworten Ihre Fragen
Data Mesh ist weit mehr als eine technische Architektur. Der Ansatz umfasst auch organisatorische und kulturelle Veränderungen, indem Verantwortung für Daten in die Fachbereiche verlagert wird. Unternehmen definieren dabei neue Rollen, Verantwortlichkeiten und Governance-Modelle, um Datenprodukte dezentral und effizient bereitzustellen.
Ob Data Mesh der richtige Ansatz ist, hängt von Ihrer Datenlandschaft, Ihren organisatorischen Strukturen und Ihren Zielen ab. Mit einem Data Mesh Readiness Check können Sie bestehende Herausforderungen, Potenziale und der Reifegrad Ihrer Datenorganisation analysieren lassen. Dadurch erhalten Sie eine konkrete Roadmap für einen realistischen Einstieg in den dezentralen Architekturansatz.
