Data Mesh – strategischer Vorsprung durch agiles dezentrales Datenmanagement
Viele Unternehmen stoßen mit ihrer zentralen Datenarchitektur an Grenzen: Die Datenbereitstellung dauert nicht nur zu lange, sondern auch die Abstimmung zwischen Fachbereichen und IT ist aufwendig. Als nachhaltige Lösung kommt Data Mesh ins Spiel.
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Effiziente Analysen mit Power BI und Snowflake: Best Practices für die erfolgreiche Integration
Best Practices und Tipps für das Zusammenspiel von Snowflake und Power BI für eine moderne, flexible und skalierbare…
Power BI AI Features: Übersicht und Anwendung aller KI-Möglichkeiten
Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, Daten zu analysieren. Wir stellen die besten Microsoft Power BI AI Features…
SAP Business Data Cloud – eine neue Entwicklungsstufe der SAP Data & Analytics-Plattform
SAP hat die SAP Business Data Cloud (BDC) vorgestellt – eine Plattform, die bestehende und neue SAP Data & Analytics-Komponenten…
Power BI Governance: Die Balance zwischen Freiheit und Kontrolle für erfolgreiches Self-Service BI
Ohne klare Governance kann Self-Service BI, wie Microsoft Power BI, schnell zum Datenchaos führen. Machen Sie es direkt richtig!
IT-Trends 2025: Was Unternehmen jetzt wissen müssen
Welche IT-Themen prägen das Jahr 2025? Wir werfen einen Blick auf die wichtigsten Trends, die deutsche Unternehmen kennen…
Der Einsatz von KI in der Datenanalyse
Die stetig zunehmende Datenmenge und deren strategische Bedeutung für Unternehmen haben die Notwendigkeit einer effektiven…
Data Driven Marketing: Die Zukunft des Marketings ist datengetrieben
Was ist datengetriebenes Marketing? Wie funktioniert es? Und welche Vorteile bietet Data Driven Marketing für Unternehmen?
Die Informationsbedarfsanalyse: Strukturierte Anforderungserhebung zur Entscheidungsoptimierung
Strukturierter und effizienter zur erfolgsversprechenden Anforderungsdefinition – die Informationsbedarfsanalyse.
Power BI Log.Insights – Effektives Power BI Monitoring
Mit Power BI Log.Insights erhalten Unternehmen umfangreiche Einsichten in ihre Power BI-Systemlandschaft. Wir stellen einige Use…
Power BI Log.Insights als kritischer Faktor für Unternehmen am Beispiel IDV
Wie lassen sich die regulatorischen Anforderungen der IDV in Self-Service-Szenarien mit Microsoft Power BI meistern?
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Potenziale nutzen: Die Organisation des Power BI Ecosystem
Das Power BI Ecosystem: Die wichtigsten Antworten zu Architektur, Datenmanagement und Struktur der Microsoft-Reportingplattform.
KI in der Versicherungsbranche für eine optimale Customer Experience
Wie kann KI und Machine Learning die Customer Experience einer weltweit operierenden Versicherung optimieren?
Was ist ein intelligentes Unternehmen?
Ein intelligentes Unternehmen, auch „Intelligent Enterprise“ genannt, zeichnet sich durch die Integration von zukunftsfähigen…
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